{
  "GENERIC_ENDPOINT_CALLED": "Végpont hívva: {endpoint} - Konfigurációk lekérése",
  "GENERIC_INTERNAL_SERVER_ERROR": "Belső hiba történt a kérés feldolgozása során.",
  "GENERIC_ERROR_WITH_EXCEPTION": "Belső hiba történt a kérés feldolgozása során: {error}",
  "GENERIC_MODEL_NOT_FOUND": "Nem található modell a következő ID-val: {model_id}",
  "GENERIC_PERMISSION_DENIED_LOG": "A felhasználó nem rendelkezik a szükséges '{permission}' jogosultsággal a következő modell ID-hoz: {model_id}",
  "GENERIC_MODEL_NOT_REGISTERED": "A kért '{model_name}' modell nem található a regiszterben.",
  "GENERIC_MODEL_ALREADY_EXISTS": "'{model_name}' már létezik a rendszerben.",

  "AUTH_DYNAMIC_PERMISSIONS_SUCCESS": "Sikeresen integrálva {count} dinamikus modell jogosultság.",
  "AUTH_DYNAMIC_PERMISSIONS_ERROR": "Nem sikerült a dinamikus jogosultságok hozzáadása az adatbázisból: {error}",
  "AUTH_TOKEN_INIT_LOG": "Token csere kérés indítása.",
  "AUTH_TOKEN_SUCCESS_LOG": "A szolgáltatási token sikeresen lekérve. Lejárati idő: {expires_at}",
  "AUTH_TOKEN_FAILED_LOG": "Nem sikerült a token lekérése. Státuszkód: {status}, Válasz: {text}",
  "AUTH_NETWORK_ERROR_LOG": "Hálózati hiba a token csere során: {error}",
  "AUTH_GENERIC_ERROR_LOG": "Váratlan hiba a token csere során: {error}",

  "DB_TRIGGER": "Adatbázis-konfiguráció lekérése elindítva",
  "DB_ENV_MISSING": "Nem található 'DB_DATABASE' kezdetű környezeti változó.",
  "DB_GRAPHQL_ERROR": "Nem sikerült a tárolási tartományok lekérése a GraphQL szervizből: {error}. Folytatás üres tartománylistával a szerviz üzemidejének fenntartása érdekében.",
  "DB_ASSEMBLE_ERROR": "Nem sikerült összeállítani az adatbázis-konfigurációs választ: {error}",

  "DATASHEET_CALLED": "Adatlap lekérése elindítva a következő modell ID-hoz: {model_id}",
  "DATASHEET_SUCCESS": "Az adatlap sikeresen legenerálva és engedélyezve a(z) '{model_name}' modellhez.",
  "DATASHEET_S3_MISSING": "README.md nem található a következő modellhez: {model_name}",
  "DATASHEET_S3_ERROR": "Tárhely hiba: {error}",
  "DATASHEET_GENERATION_FAILED": "A PDF generálása sikertelen: {error}",

  "MODELS_ERROR": "Hiba a modellek lekérése közben: {error}",

  "EVAL_REQUEST_RECEIVED": "Kiértékelési kérés érkezett a(z) '{model_id}' modellhez (verzió: {version}) konfigurációs fájlon keresztül.",
  "EVAL_JSON_PARSE_ERROR": "Nem sikerült a feltöltött JSON konfiguráció feldolgozása: {error}",
  "EVAL_VERSION_MISSING_LOG": "A kért '{version}' verzió a(z) '{model_name}' modellhez nem létezik.",
  "EVAL_NO_VERSIONS_LOG": "Nem található feltöltött verzió a(z) '{model_name}' modellhez.",
  "EVAL_SEAWEED_WEIGHTS_ERROR": "Nem sikerült a súlyok letöltése a Seaweed-ból a(z) '{model_name}' modellhez ({error}). Folytatás model=None beállítással.",
  "EVAL_FAILED_LOG": "Modell kiértékelése sikertelen: {error}",
  "EVAL_SUCCESS": "A kiértékelés sikeres a(z) '{version}' verzióhoz, a bináris adat visszaadva.",
  "EVAL_PROCESSING_EXCEPTION": "Hiba történt a kiértékelés feldolgozása közben a(z) {model_name} modellnél: {error}",
  "EVAL_SEAWEED_FAIFLED": "Hiba a Seaweed feltöltés közben: {error}",

  "TRAIN_REQUEST_RECEIVED": "Aszinkron tanítási kérés érkezett a következő modellhez: {model_id}",
  "TRAIN_JSON_PARSE_ERROR": "Nem sikerült a feltöltött JSON konfiguráció feldolgozása: {error}",
  "TRAIN_SEAWEED_FETCH_LOG": "Alapkonfiguráció lekérése a Seaweed-ból: {path}",
  "TRAIN_SEAWEED_ERROR_LOG": "Nem sikerült az alapkonfiguráció lekérése vagy feldolgozása a Seaweed-ból a(z) '{model_name}' modellhez: {error}",
  "TRAIN_VALIDATION_SUCCESS": "A tanítási paraméterek kereszt-validációja sikeresen megtörtént.",
  "TRAIN_DEFAULT_PAYLOAD": "Nem lett konfigurációs fájl mellékelve. Folytatás alapértelmezett üres paraméterekkel.",
  "TRAIN_NOT_SUPPORTED_LOG": "A kért '{model_name}' modell nem támogatja a tanítást.",
  "TRAIN_TASK_DISPATCHED": "Tanítási feladat sikeresen kiküldve a(z) {model_name} modellhez. Feladat ID: {task_id}",
  "JOB_ACCEPTED_MESSAGE": "A feladat sikeresen elfogadva és ütemezve.",
  "TRAIN_GETTING_README_LOG": "README.md lekérése a Seaweed-ból a(z) {model_name} modellhez.",
  "TRAIN_README_FETCH_ERROR": "Nem sikerült a README.md lekérése a(z) {model_name} modellhez a Seaweed-ból: {error}",

  "HEALTH_SUCCESS": "Egészségügyi állapot sikeresen ellenőrizve",

  "UPLOAD_JSON_PARSE_ERROR": "Nem sikerült a JSON konfiguráció feldolgozása: {error}",
  "UPLOAD_PRETRAINED_CONFLICT_LOG": "Validáció sikertelen: a 'training_required' értéke False, de előre tanított modell lett feltöltve.",
  "UPLOAD_PRETRAINED_RECEIVED": "Előre tanított PyTorch modell beérkezett: {filename} ({size} bájt)",
  "UPLOAD_PROCESSING_SUCCESS": "Modellfájlok sikeresen validálva és feldolgozva",
  "UPLOAD_SUCCESS": "Modell feltöltése sikeres, bináris adat visszaadva.",
  "UPLOAD_EXCEPTION_LOG": "Hiba történt a modell feltöltésének feldolgozása során: {error}",

  "ROUTER_INIT_SUCCESS": "API router sikeresen inicializálva az összes végponttal",

  "VALIDATION_BASE_MISSING_LOG": "Validáció sikertelen: Nem található BaseModel példányosítás a forráskódban.",
  "VALIDATION_BASE_SYNTAX_LOG": "Szintaktikai hiba a feltöltött Python fájlban: {error}",
  "VALIDATION_FILE_EXTENSION_LOG": "Érvénytelen fájlkiterjesztés: {filename}",
  "VALIDATION_JSON_MISSING_FIELD": "Hiányzó vagy üres kötelező mező: '{field}'",
  "VALIDATION_JSON_META_REQUIRED": "A 'training_metadata' blokk kötelező, ha a 'training_required' értéke True.",
  "VALIDATION_JSON_META_TYPE": "A 'training_metadata' mezőnek érvényes JSON objektumnak kell lennie.",
  "VALIDATION_EXTENSION_REQUIRED": "'model_extension' megadása kötelező ha a 'training_required' értéke igaz.",
  "VALIDATION_JSON_SOURCE_REQUIRED": "A 'datasource' blokk kötelező, ha a 'training_required' értéke True.",
  "VALIDATION_JSON_HYPER_REQUIRED": "A 'hyperparameters' blokk kötelező előre tanított modell feltöltése esetén.",
  "VALIDATION_JSON_HYPER_TYPE": "A 'hyperparameters' mezőnek érvényes JSON objektumnak kell lennie.",
  "VALIDATION_JSON_HYPER_CONFLICT": "Hiperparaméterek lettek feltöltve előre tanított modell nélkül.",
  "VALIDATION_UUID_MISSING_LOG": "Validáció sikertelen. A következő sportoló UUID-k nem léteznek: {uuids}",
  "VALIDATION_UUID_ERROR_LOG": "Hiba történt a sportoló UUID validációja során: {error}",
  "VALIDATION_VERSION_CHECK_LOG": "A(z) '{model_name}' modell '{version}' verziójának ellenőrzése a(z) Seaweed bucketben, prefix: {prefix}",
  "VALIDATION_VERSION_SUCCESS_LOG": "A(z) '{model_name}' modell '{version}' verziója sikeresen validálva a Seaweed-ban.",
  "VALIDATION_VERSION_MISSING_LOG": "A(z) '{model_name}' modell '{version}' verziója nem létezik a Seaweed bucketben.",
  "VALIDATION_VERSION_EXCEPTION_LOG": "Nem sikerült lekérdezni a(z) Seaweed bucketet a modell validációjához: {error}",

  "TELEMETRY_INIT_LOG": "OpenTelemetry tracing beállítása a következő alkalmazáshoz: {app_name}",
  "TELEMETRY_SUCCESS_LOG": "Az OpenTelemetry tracing konfigurálása sikeresen megtörtént.",

  "TASK_START_LOG": "Aszinkron tanítás indítása a(z) {model_name} modellhez (Feladat ID: {task_id})",
  "TASK_FETCH_DATA_LOG": "Sportoló tanítási adatok lekérése a(z) {model_name} modellhez",
  "TASK_FINISHED_LOG": "A(z) {model_name} modell tanítása befejeződött {duration:.4f} másodperc alatt.",
  "TASK_SUCCESS_LOG": "A tanítás sikeresen befejeződött a(z) {task_id} feladathoz. Az artefaktumok elmentve a Seaweed-ba.",
  "TASK_EXCEPTION_LOG": "Hiba történt a Celery feladaton binnen a(z) {model_name} modellnél: {error}",

  "SECURITY_JWT_VALIDATE_INIT": "JWT token validálása",
  "SECURITY_JWT_VALIDATE_SUCCESS": "A JWT token érvényes",
  "SECURITY_JWT_EXPIRED_LOG": "A JWT token lejárt",
  "SECURITY_JWT_INVALID_LOG": "Érvénytelen JWT token",
  "SECURITY_API_KEY_INIT": "API kulcs validálása",
  "SECURITY_API_KEY_INVALID_LOG": "Érvénytelen API kulcs lett megadva",
  "SECURITY_API_KEY_SUCCESS": "An API kulcs érvényes",
  "SECURITY_AUTH_CONTEXT_LOG": "Aktuális hitelesítési kontextus lekérése",
  "SECURITY_PERM_VERIFY_INIT": "Jogosultság ellenőrzése: {permission}",
  "SECURITY_PERM_UNKNOWN_LOG": "Ismeretlen jogosultság: {permission}",
  "SECURITY_PERM_VERIFY_SUCCESS": "Jogosultság igazolva: {permission}",
  "SECURITY_PERM_CHECK_INIT": "Jogosultság ellenőrzése: {permission}",
  "SECURITY_PERM_MISSING_LOG": "A felhasználónak hiányzik a következő jogosultsága: {permission}",
  "SECURITY_PERM_CHECK_SUCCESS": "Jogosultság-ellenőrzés sikeres a következőhöz: {permission}",
  "SECURITY_PERM_GEN_TEMPLATE_EVALUATE": "Hozzáférés a(z) {model_name} modell kiértékeléséhez",
  "SECURITY_PERM_GEN_TEMPLATE_TRAIN": "Hozzáférés a(z) {model_name} modell tanításához",
  "SECURITY_PERM_GEN_TEMPLATE_DATASHEET": "Hozzáférés a(z) {model_name} modell adatlapjának letöltéséhez",
  "SECURITY_PERM_GEN_DB_SUCCESS": "A(z) '{permission}' jogosultság sikeresen elmentve az adatbázisba.",
  "SECURITY_PERM_GEN_DB_ERROR": "Nem sikerült a(z) '{permission}' jogosultság mentése az adatbázisba: {error}",
  "SECURITY_PERM_GEN_DB_EXCEPTION": "Adatbázisba való beszúrás sikertelen a jogosultság hozzárendelésnél: {error}",
  "SECURITY_PERM_GEN_SUMMARY": "Dinamikusan generálva és elmentve {count} adatbázis jogosultság sor a(z) {model_id} modell ID-hoz.",

  "REGISTRY_DISCOVER_INIT": "Modell felderítés és regisztráció indítása.",
  "REGISTRY_DISCOVER_DIR_ERROR": "A megadott könyvtár nem létezik vagy nem könyvtár.",
  "REGISTRY_IMPORT_SUCCESS": "Modul sikeresen importálva: {path}",
  "REGISTRY_INSPECT_CLASS": "Osztály vizsgálata: {name}",
  "REGISTRY_REGISTER_SUCCESS": "Regisztrált modell: {name}",
  "REGISTRY_IMPORT_ERROR": "Hiba történt a modul importálása közben: {path}",
  "REGISTRY_IMPORT_EXCEPTION": "Kivétel: {error}",
  "REGISTRY_TRAIN_NOT_SUPPORTED": "A tanítás nem támogatott a következő modellnél: {model_class}",
  "REGISTRY_TRAIN_SUPPORTED": "A tanítás támogatott a következő modellnél: {model_class}",
  "REGISTRY_VERSION_RESOLVE_INIT": "Legfrissebb verzió feloldása a Seaweed-ból a(z) {model_name} modellhez",
  "REGISTRY_VERSION_EMPTY_WARNING": "Nem található egyértelmű verziókönyvtár a(z) '{model_name}' modellhez. Alapértelmezett érték: {default}.",
  "REGISTRY_VERSION_RESOLVE_SUCCESS": "A(z) '{model_name}' modell legfrissebb verziója sikeresen feloldva: {version}",
  "REGISTRY_VERSION_RESOLVE_ERROR": "Nem sikerült lekérni a modellverziókat a Seaweed-ból a(z) '{model_name}' modellhez: {error}",
  "REGISTRY_VERSION_BUMP_ERROR": "Nem sikerült feldolgozni a(z) '{version}' verzió stringet, alapértelmezett érték v1.0. Hiba: {error}",
  "REGISTRY_WEIGHTS_SEARCH_INIT": "Súlyok keresése a Seaweed bucketben a következő prefixszel: {prefix}",
  "REGISTRY_WEIGHTS_MISSING_ERROR": "Nem található súlyfájl a következő prefix útvonalon: {prefix}",
  "REGISTRY_WEIGHTS_DOWNLOAD_INIT": "Súly artefaktum letöltése: {name}",
  "REGISTRY_WEIGHTS_LOAD_ERROR": "Nem sikerült a PyTorch súlyok lekérése vagy betöltése a Seaweed-ból: {error}",
  "REGISTRY_EXTENSION_FETCH_INIT": "Modell kiterjesztés lekérése a Seaweed konfigurációból a következő modellhez: {model_name}",
  "REGISTRY_EXTENSION_MISSING_WARNING": "A 'model_extension' kulcs nem található vagy üres a(z) '{model_name}' modell konfigurációjában.",
  "REGISTRY_EXTENSION_FETCH_SUCCESS": "A(z) '{extension}' kiterjesztés sikeresen feloldva a(z) '{model_name}' modellhez.",
  "REGISTRY_EXTENSION_FETCH_ERROR": "Nem sikerült a konfiguráció lekérése vagy feldolgozása a Seaweed-ból a következő útvonalon: '{path}': {error}",

  "SAVER_LOCAL_SOURCE_SUCCESS": "A modell forráskódja sikeresen elmentve helyileg ide: {path}",
  "SAVER_SEAWEED_UPLOAD_ERROR": "Nem sikerült az összetevők feltöltése a Seaweed-ba a(z) '{model_name}' modellhez: {error}",
  "SAVER_SEAWEED_UPLOAD_EXCEPTION": "A Seaweed feltöltési folyamat megszakadt: {error}",
  "SAVER_DATASHEET_UPLOAD_SUCCESS": "Modell adatlap (README.md) sikeresen feltöltve a Seaweed-ba: {path}",
  "SAVER_CONFIG_UPLOAD_SUCCESS": "Konfiguráció sikeresen feltöltve a Seaweed-ba: {path}",
  "SAVER_WEIGHTS_PREP_LOG": "Súlyok feltöltésének előkészítése a Seaweed-ba a(z) {model_name} modellhez ({version})...",
  "SAVER_WEIGHTS_UPLOAD_SUCCESS": "Az előre tanított súlyok sikeresen feltöltve a Seaweed-ba: {path}",
  "SAVER_WEIGHTS_UPLOAD_ERROR": "Nem sikerült a PyTorch modell szerializációja vagy feltöltése a Seaweed-ba: {error}",
  "SAVER_WEIGHTS_UPLOAD_EXCEPTION": "A modell feltöltési folyamata megszakadt: {error}",

  "GRAFANA_REQUEST_FAILED": "Grafana API kérés sikertelen: {error}",
  "GRAFANA_DATASOURCE_FOUND": "Található {type} adatforrás a következő UID-val: {uid}",
  "GRAFANA_DATASOURCE_MISSING": "'{type}' típusú adatforrás nem található a Grafanában.",
  "GRAFANA_DATASOURCE_ERROR": "Nem sikerült lekérni a(z) {type} adatforrás UID-ját: {error}",
  "GRAFANA_CONFIG_MISSING_WARNING": "A konfigurációs fájl nem található a(z) {path} útvonalon. Belső alapértelmezések használata.",
  "GRAFANA_CONFIG_PARSE_ERROR": "Nem sikerült a konfigurációs fájl feldolgozása: {error}. Belső alapértelmezések használata.",
  "GRAFANA_DASHBOARD_CREATE_INIT": "Irányítópult létrehozása: {title}",
  "GRAFANA_DASHBOARD_EXISTS": "A 'mi-service-status' irányítópult már létezik. Létrehozás átugrása a modellpanelek megőrzése érdekében.",
  "GRAFANA_DASHBOARD_MISSING_LOG": "Az irányítópult nem létezik. Új irányítópult létrehozása.",
  "GRAFANA_DASHBOARD_SUCCESS": "Irányítópult sikeresen létrehozva: {response}",
  "GRAFANA_DASHBOARD_ERROR": "Nem sikerült létrehozni az irányítópultot: {error}",
  "GRAFANA_WORKFLOW_ERROR": "Hiba történt az irányítópult létrehozása során: {error}",
  "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_EXISTS": "Ezzel a névvel már létezik szolgáltatási fiók: '{name}'",
  "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_CREATION_FAILED": "Nem sikerült létrehozni a szolgáltatási fiókot: '{name}': {error}",
  "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN_CREATION_FAILED": "Nem sikerült létrehozni a token-t a(z) {account_id} fiókhoz: {error}",
  "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN_GENERATED": "Létrehozott token: {api_token}",
  "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_CREATED": "Sikeresen létrehozva a szolgáltatási fiók az ID-vel: {id}",

  "GRAFANA_PANEL_REAL_TIME_STATUS": "MI Service Status - Valós idejű állapot",
  "GRAFANA_PANEL_UPTIME_HISTORY": "MI Service Status - Történelmi üzemidő",
  "GRAFANA_PANEL_CURRENT_STATUS": "MI Service Status - Jelenlegi állapot",
  "GRAFANA_PANEL_UPTIME_DURATION": "MI Service Status - Üzemidő tartama",
  "GRAFANA_PANEL_STATE_CHANGES": "MI Service Status - Állapotváltozások",
  "GRAFANA_PANEL_REQUEST_RATE": "MI Service Status - Kérelmek aránya",
  "GRAFANA_PANEL_ENDPOINT_LATENCY": "MI Service Status - Végpont késleltetése",
  "GRAFANA_PANEL_MODEL_INVOCATIONS_TRAIN": "MI Service Status - Modell hívások (Train)",
  "GRAFANA_PANEL_MODEL_INVOCATIONS_EVAL": "MI Service Status - Modell hívások (Eval)",
  "GRAFANA_PANEL_MODEL_TRAINING_TIMES": "MI Service Status - Model Tanítási idők",

  "FETCH_QUERY_FILE_MISSING_LOG": "Hiányzó fájl: {path}",
  "FETCH_ENV_MISSING_LOG": "A MI_STORAGE_GRAPHQL_URL környezeti változó nincs konfigurálva.",
  "FETCH_DISCOVERY_INIT": "Tárolási tartományok felderítési lekérdezésének küldése ide: {url}",
  "FETCH_DISCOVERY_LAYOUT_ERROR": "Az 'availableMeasurementTypes' mező hiányzik a GraphQL válaszstruktúrából.",
  "FETCH_DISCOVERY_SUCCESS": "Sikeresen lekérve {count} tárolási tartomány elem.",
  "FETCH_HTTP_ERROR_LOG": "HTTP hiba történt a tárolási tartományok lekérése közben: {status} - {text}",
  "FETCH_NETWORK_ERROR_LOG": "Hálózati transzport hiba történt az adattároló szerviz elérése közben: {error}",
  "FETCH_UUID_SERVER_ERROR": "A GraphQL szerver belső hibákat adott vissza: {errors}",
  "FETCH_UUID_LAYOUT_WARNING": "A GraphQL válasz 'data' mezője hiányzik vagy null.",
  "FETCH_UUID_HTTP_ERROR": "HTTP hiba történt: {error} | Válasz törzs: {text}",
  "FETCH_UUID_UNEXPECTED_ERROR": "Váratlan hiba történt az összes sportoló lekérése közben: {error}",
  "FETCH_TRAINING_INIT": "Tanítási konfiguráció feldolgozása: {config}",
  "FETCH_TRAINING_SUCCESS": "Sikeresen lekérve {count} sportoló rekordja.",
  "FETCH_DISCOVERY_ERROR_LOG": "A GraphQL tárolási motor nem tudta végrehajtani a tartományok metaadatainak lekérdezését.",

  "JWT_TOKEN_EXPIRED_OR_MISSING_LOG": "A JWT token lejárt vagy hiányzik. Új token lekérése folyamatban...",
  "JWT_FETCH_EXCEPTION_ERROR": "Kivétel lépett fel a token lekérése közben: {error}",
  "JWT_TOKEN_MISSING_ERROR": "Nem sikerült érvényes JWT tokent lekérni az azonosítási szolgáltatástól.",

  "DATA_INPUT_SUCCESS": "Feladat sikeresen létrehozva: {job}",
  "DATA_INPUT_ERROR": "Hiba a feladat létrehozása közben: {error}",

  "LANGUAGE_MANAGER_SUCCESS": "Sikeresen betöltve a fordítás {language} nyelvhez.",
  "LANGUAGE_MANAGER_ERROR": "Nem sikerült betölteni a fordítást: {error}.",

  "DECODE_PROTO_EMPTY": "A letöltött fájl tartalma üres.",
  "DECODE_PROTO_DOWNLOAD_ERROR": "Nem sikerült a letöltés az URL-ről. Hiba: {error}",
  "DECODE_PROTO_PARSE_ERROR": "Nem sikerült a Protobuf adat feldolgozása. Hiba: {error}",
  "DECODE_PROTO_UNEXPECTED_ERROR": "Váratlan hiba történt a feldolgozás során. Hiba: {error}",

  "DELETE_LOCAL_SUCCESS":"Helyi mappa törölve: {path}",
  "DELETE_SEAWEED_WARNING": "A SeaweedFS törlés váratlan hibát adott: {status_code}",
  "DELETE_SEAWEED_ERROR":"Hiba a Seaweed kommunikáció során: {error}",
  "DELETE_SEAWEED_SUCCESS":"Model sikeresen törölve a Seaweedről",
  "DELETE_DB_SUCCESS":"Model sikeresen törölve az adatbázisból"
}